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智能制氢机器学习分类及对应部分算法如图2-2所示。
目前,系统下线机器学习在材料科学中已经得到了一些进展,如进行材料结构、相变及缺陷的分析[4-6]、辅助材料测试的表征[7-9]等。1983年毕业于长春工业大学,双良首套1984年留学日本,1990年获东京大学博士,1990–1993年东京大学和国立分子科学研究所博士后。
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智能制氢2016年分别获得日经亚洲奖(NikkeiAsiaPrizes);联合国教科文组织纳米科技与纳米技术贡献奖(UNESCOMedalForContributiontotheDevelopmentofNanoscienceandNanotechnologies);2015年获得ChinaNANO奖(首位华人获奖者)。系统下线2008年兼任北京航空航天大学化学与环境学院院长。
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