（b，登千d）亚5nm超窄ZGNR（b）和AGNR（d）的三维AFM高度图像。

最后我们拥有了识别性别的能力，佛山并能准确的判断对方性别。景切机器学习分类及对应部分算法如图2-2所示。

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深度学习算法包括循环神经网络（RNN）、登千卷积神经网络（CNN）等[3]。近年来，佛山这种利用机器学习预测新材料的方法越来越受到研究者的青睐。

图3-7 单个像素处压电响应的磁滞回线：景切原始数据（蓝色圆圈），传统拟合曲线（红线）和降噪处理后的曲线（黑线）。

我在材料人等你哟，登千期待您的加入。2015.5-2016.6在美国佐治亚理工学院做国家公派访问学者，佛山2017.3-2017.9在美国明尼苏达大学双城校区做短期访问学者。

景切图1（a）BLFO/ZnO异质结示意图。登千图6（a）ZnO纳米线阵列的压电势分布仿真结果。

佛山（b）BLFO薄膜的表面SEM图像。景切（d）不同测试条件下的光伏特性。